Altmetrics: Plum Analytics

Qué es Plum Analytics

Plum Analytics es un proveedor de Altmetrics perteneciente a la editorial Elsevier.

Qué es PlumX

PlumX es una herramienta de Plum Analytics que permite categorizar, visualizar y analizar el impacto social y académico de investigadores e instituciones.

Requiere suscripción de pago.

PlumX reúne las métricas en cinco categorías:

  • Citas
  • Uso
  • Menciones
  • Capturas
  • Redes sociales

PlumX ofrece diferentes tipos de visualizaciones para ver, por ejemplo, el impacto relativo de la producción de un investigador, de un departamento o de una revista.

PlumX reúne las métricas a través de cinco categorías y las muestra gráficamente a través de un carrusel de datos o "Plum Print".

Plum Print

Es una visualización gráfica de datos que cambia dinámicamente para indicar el número relativo de métricas en cada categoría.

Uso (Verde)

El uso indica si alguien está leyendo un artículo o utilizando la investigación de alguna otra manera: clics, descargas, vistas, fondos en bibliotecas o reproducciones de vídeos

Capturas (Morado)

Las métricas de captura indican qué interés tienen otros investigadores en leer nuestro trabajo. Por ejemplo: marcadores, favoritos o número de lectores. Las capturas pueden ser un indicador de posibles futuras citas.

Menciones (Amarillo)

Las menciones permiten descubrir automáticamente las conversaciones sobre nuestra investigación y miden la gente que realmente se compromete con nuestra investigación a través de blogs, comentarios, revisiones, Wikipedia, links...

​Redes sociales (Azul)

Muestran el impacto de nuestras publicaciones en las redes sociales: tweets, me gusta de Facebook, +1s...

Citas (Rojo)

Esta es una categoría para los índices de citas tradicionales, como Scopus, y un lugar para capturar nuevas citas que ayudan a indicar el impacto social, tales como citas de ensayos clínicos o de patentes.

Información ofrecida por PlumX Analylitics para cada una de las publicaciones

1. Plum print

Es una visualización gráfica de datos que cambia dinámicamente para indicar el número relativo de métricas en cada una de las 5 categorías establecidas por PlumX: capturas, citas, menciones, uso y medios sociales.

2. Total y detalles de menciones para cada una de las categorías

En la parte superior derecha se muestra el volumen total de menciones en cada categoría.

En el apartado “Metrics Details” podemos ver desglosada cada una de las categorías:

2. 1. Citations

Esta es una categoría para los índices de citas tradicionales, como Scopus, CrossRef y PubMed Central, y un lugar para capturar nuevas citas que ayudan a indicar el impacto social, tales como citas de ensayos clínicos o de patentes.

2.2. Usage

El uso indica si alguien está leyendo un artículo o utilizando la investigación de alguna otra manera: clics, descargas, vistas, fondos en bibliotecas o reproducciones de vídeos,...

2.3. Captures

Las métricas de captura indican qué interés tienen otros investigadores en leer nuestro trabajo. Por ejemplo: marcadores, favoritos o número de lectores. Las capturas pueden ser un indicador de posibles futuras citas. En nuestro caso, encontramos que tiene 340 readers en Mendeley y ha sido marcado una vez en CiteULike. A su vez, también se registran como capturas las exportaciones desde Ebsco.

2.4. Mentions

Las menciones permiten descubrir automáticamente las conversaciones sobre nuestra investigación y miden la gente que realmente se compromete con nuestra investigación a través de blogs, noticias, comentarios, revisiones, Wikipedia, links…

2.5. Social media

Muestran el impacto de nuestras publicaciones en las redes sociales: tuits, me gusta de Facebook, +1s en Google +, …

3. Bibliographic Details

Este apartado ofrece información bibliográfica de la publicación así como sus identificadores únicos.

4. Últimas menciones recibidas

En la parte central se destacan las últimas menciones recibidas.

5. HighLights

Nos permite ver en la sección central de la página, y en un mayor grado de detalle, las menciones recibidas en blogs o noticias, o los tuits que mencionan al artículo.