Síntesis de datos: es la etapa en la que se resumen los datos de los trabajos de investigación seleccionados para responder a la pregunta de investigación. Esto implica recoger las conclusiones extraídas de estos estudios para describir y explicar lo que nuestra revisión ha hallado.
Meta-análisis: utilizar meta-análisis es una forma de resumir los datos. Esto requiere que los trabajos de investigación sean similares o con datos cuantitativos. El meta-análisis es una combinación estadística de los resultados de cada estudio para crear un estudio mayor. El Forest plot es una excelente forma de presentar la síntesis de datos.
Meta-síntesis (síntesis narrativa o descriptiva): Si los estudios no son similares, los datos deberán resumirse mediante una síntesis narrativa o descriptiva. Este tipo de síntesis es más subjetiva y ofrece una visión general de los estudios seleccionados. Como la síntesis narrativa o descriptiva no tiene un proceso estándar, se puede utilizar una guía o un marco para analizar la calidad, cantidad, coherencia, impacto y aplicabilidad de la evidencia.
Los Forest plot y otros métodos: Las tablas y gráficas pueden ayudar a presentar claramente los estudios y hallazgos seleccionados. La tabla "Resumen de Hallazgos" proporciona información fundamental sobre la calidad de las pruebas, sus conclusiones y los resultados de los estudios.
